化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2006年
2期
29-32
,共4页
粗糙集%模糊推理系统%神经网络%化工过程%集成建模
粗糙集%模糊推理繫統%神經網絡%化工過程%集成建模
조조집%모호추리계통%신경망락%화공과정%집성건모
针对复杂化工过程机理建模困难的问题,采用适应性较广的模糊方法经验建模,鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则,本文提出先用粗糙集方法消除冗余性,约简系统,获取最小规则集,在此基础上构建结构合理、参数可适当初始化的模糊-神经网络,并采用LM算法训练,收敛速率快,模型预测性能良好.将此法用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程的经验建模,效果令人满意,性能优于现代统计方法和前馈神经网络.
針對複雜化工過程機理建模睏難的問題,採用適應性較廣的模糊方法經驗建模,鑒于模糊法對于高維、彊相關的樣本數據很難導齣規則,本文提齣先用粗糙集方法消除冗餘性,約簡繫統,穫取最小規則集,在此基礎上構建結構閤理、參數可適噹初始化的模糊-神經網絡,併採用LM算法訓練,收斂速率快,模型預測性能良好.將此法用于PTA裝置溶劑脫水塔精餾過程的經驗建模,效果令人滿意,性能優于現代統計方法和前饋神經網絡.
침대복잡화공과정궤리건모곤난적문제,채용괄응성교엄적모호방법경험건모,감우모호법대우고유、강상관적양본수거흔난도출규칙,본문제출선용조조집방법소제용여성,약간계통,획취최소규칙집,재차기출상구건결구합리、삼수가괄당초시화적모호-신경망락,병채용LM산법훈련,수렴속솔쾌,모형예측성능량호.장차법용우PTA장치용제탈수탑정류과정적경험건모,효과령인만의,성능우우현대통계방법화전궤신경망락.