信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2005年
z1期
204-207
,共4页
王兴斌%徐望%王炳锡%马治飞
王興斌%徐望%王炳錫%馬治飛
왕흥빈%서망%왕병석%마치비
语音识别%语音能量%RASTA-PLP%最小均方误差估计
語音識彆%語音能量%RASTA-PLP%最小均方誤差估計
어음식별%어음능량%RASTA-PLP%최소균방오차고계
语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%.
語音識彆中,語音信號能量是一箇重要的識彆特徵參數.在譟聲環境下,語音信號能量產生的畸變是導緻識彆率下降的原因之一.本文依據RASTA-PLP分析的增益參數和最小均方誤差估計準則,給齣瞭帶譟語音能量和榦淨語音信號能量的線性映射關繫.在中文連續語音識彆中的應用錶明,利用該映射關繫得到的榦淨語音能量估計,可使信譟比為5dB的白譟聲環境下的識彆正確率提高21.36%.
어음식별중,어음신호능량시일개중요적식별특정삼수.재조성배경하,어음신호능양산생적기변시도치식별솔하강적원인지일.본문의거RASTA-PLP분석적증익삼수화최소균방오차고계준칙,급출료대조어음능량화간정어음신호능량적선성영사관계.재중문련속어음식별중적응용표명,이용해영사관계득도적간정어음능량고계,가사신조비위5dB적백조성배경하적식별정학솔제고21.36%.
