南京邮电学院学报
南京郵電學院學報
남경유전학원학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2005年
5期
79-83
,共5页
贝叶斯网络%客户流失分析%Metropolis-Hasting算法%K2算法%数据挖掘
貝葉斯網絡%客戶流失分析%Metropolis-Hasting算法%K2算法%數據挖掘
패협사망락%객호류실분석%Metropolis-Hasting산법%K2산법%수거알굴
随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题.文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析.在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络.根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群.考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果.与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行"过量抽样".
隨著電信市場競爭加劇,客戶流失現象成為電信運營商關註的問題.文中基于數據挖掘手段,採用貝葉斯網絡分類器,進行電信客戶流失分析.在貝葉斯網絡構造過程中,結閤採用K2和MC-MC算法構建網絡.根據貝葉斯網絡的拓撲結構,篩選齣客戶流失相關的顯著指標;由條件概率錶確定客戶的流失規則,進而確定高流失的客戶群.攷慮分類的誤判損失函數,給齣不同分類臨界值下,貝葉斯網絡模型的分類效果.與其它分類算法相比,比如決策樹和人工神經網絡,在客戶流失率很低的情況下,該算法不需要進行"過量抽樣".
수착전신시장경쟁가극,객호류실현상성위전신운영상관주적문제.문중기우수거알굴수단,채용패협사망락분류기,진행전신객호류실분석.재패협사망락구조과정중,결합채용K2화MC-MC산법구건망락.근거패협사망락적탁복결구,사선출객호류실상관적현저지표;유조건개솔표학정객호적류실규칙,진이학정고류실적객호군.고필분류적오판손실함수,급출불동분류림계치하,패협사망락모형적분류효과.여기타분류산법상비,비여결책수화인공신경망락,재객호류실솔흔저적정황하,해산법불수요진행"과량추양".
