CAJ | 학술논문

提出了基于案例推理(CBR)的遥感分类的新方法.基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率.但所涉及的规则可能多达上百或上千条,有的问题根本无法用规则来表达.CBR只是根据以往的案例进行推理,克服了基于规则的推理方法的不足,可以用来解决一些复杂的资源环境问题.利用CBR和模糊数学结合,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布,以反映复杂环境所造成的光谱变化,由此解决遥感分类中的"同物异谱"现象.实验表明,所建立的案例库可以被重复多次使用,分类的效果比监督分类和非监督分类要好.
제출료기우안례추리(CBR)적요감분류적신방법.기우규칙적전가계통피용래제고요감분류적효솔.단소섭급적규칙가능다체상백혹상천조,유적문제근본무법용규칙래표체.CBR지시근거이왕적안례진행추리,극복료기우규칙적추리방법적불족,가이용래해결일사복잡적자원배경문제.이용CBR화모호수학결합,병통과분층수궤채양래공제안례재공간상적분포,이반영복잡배경소조성적광보변화,유차해결요감분류중적"동물이보"현상.실험표명,소건립적안례고가이피중복다차사용,분류적효과비감독분류화비감독분류요호.