西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2003年
4期
477-480
,共4页
多机空战%编队战术%遗传算法%模拟退火算法
多機空戰%編隊戰術%遺傳算法%模擬退火算法
다궤공전%편대전술%유전산법%모의퇴화산법
发展了一种用遗传算法优化大规模空战编队战术的方法,并用模拟退火算法对其进行了改进,使得收敛性能大大提高.该方法是借鉴层级编队思想,对多机编队实行层级编码,在一定的空战模型的基础上,用遗传算法优化大规模空战编队战术,最终得到一个对给定编队作战的最优编队,并用两个16机编队作战的算例验证了该方法的有效性.
髮展瞭一種用遺傳算法優化大規模空戰編隊戰術的方法,併用模擬退火算法對其進行瞭改進,使得收斂性能大大提高.該方法是藉鑒層級編隊思想,對多機編隊實行層級編碼,在一定的空戰模型的基礎上,用遺傳算法優化大規模空戰編隊戰術,最終得到一箇對給定編隊作戰的最優編隊,併用兩箇16機編隊作戰的算例驗證瞭該方法的有效性.
발전료일충용유전산법우화대규모공전편대전술적방법,병용모의퇴화산법대기진행료개진,사득수렴성능대대제고.해방법시차감층급편대사상,대다궤편대실행층급편마,재일정적공전모형적기출상,용유전산법우화대규모공전편대전술,최종득도일개대급정편대작전적최우편대,병용량개16궤편대작전적산례험증료해방법적유효성.