计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2001年
1期
27-29
,共3页
连续语音识别(CSR)%动态规划(DP)%一次通过(One-pass)%隐马可夫模型(HMM)
連續語音識彆(CSR)%動態規劃(DP)%一次通過(One-pass)%隱馬可伕模型(HMM)
련속어음식별(CSR)%동태규화(DP)%일차통과(One-pass)%은마가부모형(HMM)
从介绍隐马可夫模型和Bayes选择规则着手，进而介绍了语音识别中基础性算法—线性词典动态规划搜索算法。利用这一算法，实现了一个数字音识别系统，并对该实现系统作了较为详尽的描述。
從介紹隱馬可伕模型和Bayes選擇規則著手，進而介紹瞭語音識彆中基礎性算法—線性詞典動態規劃搜索算法。利用這一算法，實現瞭一箇數字音識彆繫統，併對該實現繫統作瞭較為詳儘的描述。
종개소은마가부모형화Bayes선택규칙착수，진이개소료어음식별중기출성산법—선성사전동태규화수색산법。이용저일산법，실현료일개수자음식별계통，병대해실현계통작료교위상진적묘술。
