应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2000年
3期
3-5
,共3页
赵刚%宋本基%单忠臣
趙剛%宋本基%單忠臣
조강%송본기%단충신
遗传算法%优化机械加工%切削用量优化
遺傳算法%優化機械加工%切削用量優化
유전산법%우화궤계가공%절삭용량우화
在机械加工中,切削用量的优化对于保证加工质量、降低加工成本和提高劳动生产率都具有重要意义。近年来快速发展的遗传算法,对于解决非线性优化问题取得了令人瞩目的成绩。应用遗传算法对切削用量的优化问题进行了研究,提出了一种在进行遗传操作之前对个体进行预先筛选,从而将有约束优化问题变成无约束优化问题的方法,并通过算例证明了它的有效性。
在機械加工中,切削用量的優化對于保證加工質量、降低加工成本和提高勞動生產率都具有重要意義。近年來快速髮展的遺傳算法,對于解決非線性優化問題取得瞭令人矚目的成績。應用遺傳算法對切削用量的優化問題進行瞭研究,提齣瞭一種在進行遺傳操作之前對箇體進行預先篩選,從而將有約束優化問題變成無約束優化問題的方法,併通過算例證明瞭它的有效性。
재궤계가공중,절삭용량적우화대우보증가공질량、강저가공성본화제고노동생산솔도구유중요의의。근년래쾌속발전적유전산법,대우해결비선성우화문제취득료령인촉목적성적。응용유전산법대절삭용량적우화문제진행료연구,제출료일충재진행유전조작지전대개체진행예선사선,종이장유약속우화문제변성무약속우화문제적방법,병통과산예증명료타적유효성。