上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2003年
1期
118-121,126
,共5页
续秀忠%李中付%华宏星%陈兆能
續秀忠%李中付%華宏星%陳兆能
속수충%리중부%화굉성%진조능
非平稳%随机激励%经验模态分解%参数辨识
非平穩%隨機激勵%經驗模態分解%參數辨識
비평은%수궤격려%경험모태분해%삼수변식
由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成:①模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式;②不合模态信息的其他形式.利用经验模态分解法,把相关函数分解为每一阶模态函数与余项之和.对分解得到的每一阶模态函数,应用单自由度时域辨识方法可以得到多自由度线性结构的模态参数.辨识结果表明,该方法能较好地解决非平稳激励环境激励下线性结构模态参数的辨识问题.
由于任意隨機激勵都可作為白譟聲與非白譟聲之和,通過引入非白譟聲繫數導齣線性結構隨機響應之間的相關函數由兩部分組成:①模態函數與脈遲響應具有相同的數學形式;②不閤模態信息的其他形式.利用經驗模態分解法,把相關函數分解為每一階模態函數與餘項之和.對分解得到的每一階模態函數,應用單自由度時域辨識方法可以得到多自由度線性結構的模態參數.辨識結果錶明,該方法能較好地解決非平穩激勵環境激勵下線性結構模態參數的辨識問題.
유우임의수궤격려도가작위백조성여비백조성지화,통과인입비백조성계수도출선성결구수궤향응지간적상관함수유량부분조성:①모태함수여맥충향응구유상동적수학형식;②불합모태신식적기타형식.이용경험모태분해법,파상관함수분해위매일계모태함수여여항지화.대분해득도적매일계모태함수,응용단자유도시역변식방법가이득도다자유도선성결구적모태삼수.변식결과표명,해방법능교호지해결비평은격려배경격려하선성결구모태삼수적변식문제.
