上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2002年
7期
970-974
,共5页
边缘检测%动态规划%超声图像%边缘增强%图像分割
邊緣檢測%動態規劃%超聲圖像%邊緣增彊%圖像分割
변연검측%동태규화%초성도상%변연증강%도상분할
动态规划(DP)是一种解决多阶段决策过程最优化的方法.图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性,考虑最优化判据是必要的.动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程,而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径,由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘.对于质量较差的图像,可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波.实验表明,基于该算法用于超声图像的边缘检测可获得全局最优的稳定的边缘线,是一种理想的最优化算法.
動態規劃(DP)是一種解決多階段決策過程最優化的方法.圖像邊緣提取時為瞭使繫統輸齣具有最小的不確定性,攷慮最優化判據是必要的.動態規劃算法用于圖像的邊緣檢測主要是穫得一箇圖像的最低能量代價陣的過程,而圖像的邊緣對應于最低代價陣中的終止點和起始點之間能量梯度降低最快的路徑,由此可以由最低代價陣勾勒齣需要的邊緣.對于質量較差的圖像,可以先用梯度算子和一種LUM濾波器相結閤進行預濾波.實驗錶明,基于該算法用于超聲圖像的邊緣檢測可穫得全跼最優的穩定的邊緣線,是一種理想的最優化算法.
동태규화(DP)시일충해결다계단결책과정최우화적방법.도상변연제취시위료사계통수출구유최소적불학정성,고필최우화판거시필요적.동태규화산법용우도상적변연검측주요시획득일개도상적최저능량대개진적과정,이도상적변연대응우최저대개진중적종지점화기시점지간능량제도강저최쾌적로경,유차가이유최저대개진구륵출수요적변연.대우질량교차적도상,가이선용제도산자화일충LUM려파기상결합진행예려파.실험표명,기우해산법용우초성도상적변연검측가획득전국최우적은정적변연선,시일충이상적최우화산법.
