天津理工学院学报
天津理工學院學報
천진리공학원학보
JOURNAL OF TIANJIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2002年
3期
16-19
,共4页
多变量系统%PID神经网络控制器%积分保持%Hebb学习算法
多變量繫統%PID神經網絡控製器%積分保持%Hebb學習算法
다변량계통%PID신경망락공제기%적분보지%Hebb학습산법
提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法.当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时,计算机仿真结果表明,网络的训练速度快,对权的初值的依赖性小,控制系统的动态和静态性能较好.
提齣瞭一箇積分保持型PID神經網絡多變量控製器,網絡的學習算法採用一種簡單的類似Hebb規則的算法.噹將該控製器應用于多變量耦閤的非線性繫統的控製時,計算機倣真結果錶明,網絡的訓練速度快,對權的初值的依賴性小,控製繫統的動態和靜態性能較好.
제출료일개적분보지형PID신경망락다변량공제기,망락적학습산법채용일충간단적유사Hebb규칙적산법.당장해공제기응용우다변량우합적비선성계통적공제시,계산궤방진결과표명,망락적훈련속도쾌,대권적초치적의뢰성소,공제계통적동태화정태성능교호.
