建筑材料学报
建築材料學報
건축재료학보
JOURNAL OF BUILDING MATERIALS
2002年
2期
190-193
,共4页
神经网络%BP算法%粉煤灰%需水量比
神經網絡%BP算法%粉煤灰%需水量比
신경망락%BP산법%분매회%수수량비
通过建立BP神经网络模型,处理了粉煤灰颗粒群特征参数(比表面积、形状因子、分数维、烧失量)和流变学参数(屈服应力、塑性粘度等)与其需水量比之间的关系.结果表明:神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系;同时,该模型经过不断地样本学习,还能由粉煤灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比,在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用.
通過建立BP神經網絡模型,處理瞭粉煤灰顆粒群特徵參數(比錶麵積、形狀因子、分數維、燒失量)和流變學參數(屈服應力、塑性粘度等)與其需水量比之間的關繫.結果錶明:神經網絡模型能很好地解決它們之間的非線性關繫;同時,該模型經過不斷地樣本學習,還能由粉煤灰顆粒群特徵參數和流變學參數預測粉煤灰需水量比,在粉煤灰應用研究和專傢繫統的建立方麵均有著廣汎應用.
통과건립BP신경망락모형,처리료분매회과립군특정삼수(비표면적、형상인자、분수유、소실량)화류변학삼수(굴복응력、소성점도등)여기수수량비지간적관계.결과표명:신경망락모형능흔호지해결타문지간적비선성관계;동시,해모형경과불단지양본학습,환능유분매회과립군특정삼수화류변학삼수예측분매회수수량비,재분매회응용연구화전가계통적건립방면균유착엄범응용.
