中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2002年
1期
11-15
,共5页
图象运动估计%头部跟踪%块特征%跟踪校正
圖象運動估計%頭部跟蹤%塊特徵%跟蹤校正
도상운동고계%두부근종%괴특정%근종교정
为了能够在视频监控、人机交互、视频会议等领域对人头部运动实施实时跟踪,给出了一种使用黑白摄像机对人平移或转身时的头部运动进行实时跟踪的方法.该方法主要由基于块特征的跟踪和基于头部几何特征的校正两个步骤组成.块特征跟踪算法仅利用图象低层信息而不依赖于目标的具体模型,可实现对头部自由运动的跟踪.为解决块特征跟踪误差累积等原因造成的目标丢失问题,又采用了头部轮廓几何特征检验方法,根据跟踪窗口中头部轮廓位置的偏移来对块特征跟踪结果进行校正.另外,为提高转身运动时相邻两帧图象的特征跟踪正确率,还引入圆柱模型来拟合头部,并在展开柱面内进行块特征选取和跟踪.本文方法在PⅡ 350微机上进行了实验,实验结果表明,系统能对长时间图象序列中人平移或转身时头部运动实施准确跟踪.当跟踪窗口大小为120×180pixels,块特征数目为80个时,系统的处理速度达到30帧/s.
為瞭能夠在視頻鑑控、人機交互、視頻會議等領域對人頭部運動實施實時跟蹤,給齣瞭一種使用黑白攝像機對人平移或轉身時的頭部運動進行實時跟蹤的方法.該方法主要由基于塊特徵的跟蹤和基于頭部幾何特徵的校正兩箇步驟組成.塊特徵跟蹤算法僅利用圖象低層信息而不依賴于目標的具體模型,可實現對頭部自由運動的跟蹤.為解決塊特徵跟蹤誤差纍積等原因造成的目標丟失問題,又採用瞭頭部輪廓幾何特徵檢驗方法,根據跟蹤窗口中頭部輪廓位置的偏移來對塊特徵跟蹤結果進行校正.另外,為提高轉身運動時相鄰兩幀圖象的特徵跟蹤正確率,還引入圓柱模型來擬閤頭部,併在展開柱麵內進行塊特徵選取和跟蹤.本文方法在PⅡ 350微機上進行瞭實驗,實驗結果錶明,繫統能對長時間圖象序列中人平移或轉身時頭部運動實施準確跟蹤.噹跟蹤窗口大小為120×180pixels,塊特徵數目為80箇時,繫統的處理速度達到30幀/s.
위료능구재시빈감공、인궤교호、시빈회의등영역대인두부운동실시실시근종,급출료일충사용흑백섭상궤대인평이혹전신시적두부운동진행실시근종적방법.해방법주요유기우괴특정적근종화기우두부궤하특정적교정량개보취조성.괴특정근종산법부이용도상저층신식이불의뢰우목표적구체모형,가실현대두부자유운동적근종.위해결괴특정근종오차루적등원인조성적목표주실문제,우채용료두부륜곽궤하특정검험방법,근거근종창구중두부륜곽위치적편이래대괴특정근종결과진행교정.령외,위제고전신운동시상린량정도상적특정근종정학솔,환인입원주모형래의합두부,병재전개주면내진행괴특정선취화근종.본문방법재PⅡ 350미궤상진행료실험,실험결과표명,계통능대장시간도상서렬중인평이혹전신시두부운동실시준학근종.당근종창구대소위120×180pixels,괴특정수목위80개시,계통적처리속도체도30정/s.