广义时滞Hopfield型神经网络系统的平稳周期振荡
엄의시체Hopfield형신경망락계통적평은주기진탕
On the Existence of Periodic Solutions for Hopfield Neural Network Equations with Periodic Input
  • 万方数据
    数学的实践与认识 수학적실천여인식
    MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
    2002年 2期 275-280 ,共6页

    曹显兵%熊令纯

    조현병%웅령순

    时滞Hopfield网络%周期解%稳定性 時滯Hopfield網絡%週期解%穩定性
    시체Hopfield망락%주기해%은정성
    本文利用重合度理论和V-泛函研究了一类具有周期输入的广义时滞Hopfield型连续神经网络系统的平稳周期振荡问题,得到了其周期解存在、唯一和全局吸引的充分条件.
    본문이용중합도이론화V-범함연구료일류구유주기수입적엄의시체Hopfield형련속신경망락계통적평은주기진탕문제,득도료기주기해존재、유일화전국흡인적충분조건.
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