长沙铁道学院学报
長沙鐵道學院學報
장사철도학원학보
JOURNAL OF CHANGSHA RAILWAY UNIVERSITY
2002年
1期
10-14
,共5页
遗传算法%交通分配%系统最优%Frank-Wolfe算法
遺傳算法%交通分配%繫統最優%Frank-Wolfe算法
유전산법%교통분배%계통최우%Frank-Wolfe산법
在改进选择策略,实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上,将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中.通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较,说明了遗传算法的有效性与可行性,指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性.为交通分配问题的计算引入了新的有效途径.
在改進選擇策略,實行兩點變異併採用隨機的交扠概率與變異概率的基礎上,將遺傳算法應用于繫統最優交通分配模型中.通過算例與Frank-Wolfe算法進行比較,說明瞭遺傳算法的有效性與可行性,指齣瞭遺傳算法相對于Frank-Wolfe算法特有的優越性.為交通分配問題的計算引入瞭新的有效途徑.
재개진선택책략,실행량점변이병채용수궤적교차개솔여변이개솔적기출상,장유전산법응용우계통최우교통분배모형중.통과산례여Frank-Wolfe산법진행비교,설명료유전산법적유효성여가행성,지출료유전산법상대우Frank-Wolfe산법특유적우월성.위교통분배문제적계산인입료신적유효도경.
