中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2003年
4期
33-38
,共6页
韩兆兵%贾磊%张树武%徐波
韓兆兵%賈磊%張樹武%徐波
한조병%가뢰%장수무%서파
计算机应用%中文信息处理%语音识别%合并聚类%决策树聚类%声学建模
計算機應用%中文信息處理%語音識彆%閤併聚類%決策樹聚類%聲學建模
계산궤응용%중문신식처리%어음식별%합병취류%결책수취류%성학건모
基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Clustering)聚类(AGG)和决策树(Tree-based)聚类(TB).本文分析了这两种算法的优缺点,并分别对其进行了改进,然后提出了最大似然框架下组合聚类算法.大词汇量连续语音识别(LVCSR)的实验结果表明,和单一的决策树聚类算法比较,提出的组合聚类算法对识别率有显著的提高.
基于三音子連續語音識彆的棒性估計.為瞭解決這箇問題,有兩箇主要的上下文相關的聚類算法被提齣,它們是閤併(Agglomerative Clustering)聚類(AGG)和決策樹(Tree-based)聚類(TB).本文分析瞭這兩種算法的優缺點,併分彆對其進行瞭改進,然後提齣瞭最大似然框架下組閤聚類算法.大詞彙量連續語音識彆(LVCSR)的實驗結果錶明,和單一的決策樹聚類算法比較,提齣的組閤聚類算法對識彆率有顯著的提高.
기우삼음자련속어음식별적봉성고계.위료해결저개문제,유량개주요적상하문상관적취류산법피제출,타문시합병(Agglomerative Clustering)취류(AGG)화결책수(Tree-based)취류(TB).본문분석료저량충산법적우결점,병분별대기진행료개진,연후제출료최대사연광가하조합취류산법.대사회량련속어음식별(LVCSR)적실험결과표명,화단일적결책수취류산법비교,제출적조합취류산법대식별솔유현저적제고.
