计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
17期
41-43
,共3页
数据挖掘%类别增量%决策树
數據挖掘%類彆增量%決策樹
수거알굴%유별증량%결책수
对于模式经常发生变化的客户资信评估、垃圾邮件检测和网络入侵检测等在线分类系统来说,自动感知客观存在的新类别,并让系统中的分类器对此作出自适应调整是其正确持续运行必须解决的问题.该文提出了一种适应新类别增加的决策树训练算法,该算法在新类别已检出的前提下,在原有决策树基础上利用新类别样本增量训练出新的决策树.实验结果表明:该文提出的算法可以较好地解决该问题,而与重新训练新决策树相比,它在分类器离线调整上较少的时间花费使其适用于在线分类系统.
對于模式經常髮生變化的客戶資信評估、垃圾郵件檢測和網絡入侵檢測等在線分類繫統來說,自動感知客觀存在的新類彆,併讓繫統中的分類器對此作齣自適應調整是其正確持續運行必鬚解決的問題.該文提齣瞭一種適應新類彆增加的決策樹訓練算法,該算法在新類彆已檢齣的前提下,在原有決策樹基礎上利用新類彆樣本增量訓練齣新的決策樹.實驗結果錶明:該文提齣的算法可以較好地解決該問題,而與重新訓練新決策樹相比,它在分類器離線調整上較少的時間花費使其適用于在線分類繫統.
대우모식경상발생변화적객호자신평고、랄급유건검측화망락입침검측등재선분류계통래설,자동감지객관존재적신유별,병양계통중적분류기대차작출자괄응조정시기정학지속운행필수해결적문제.해문제출료일충괄응신유별증가적결책수훈련산법,해산법재신유별이검출적전제하,재원유결책수기출상이용신유별양본증량훈련출신적결책수.실험결과표명:해문제출적산법가이교호지해결해문제,이여중신훈련신결책수상비,타재분류기리선조정상교소적시간화비사기괄용우재선분류계통.
