生态学报
生態學報
생태학보
ACTA ECOLOGICA SINICA
2007年
12期
5029-5037
,共9页
季荣%高增祥%谢宝瑜%李典谟%曾献春
季榮%高增祥%謝寶瑜%李典謨%曾獻春
계영%고증상%사보유%리전모%증헌춘
二分类因变量%Logistic回归模型%产卵场所选择%东亚飞蝗%沿海蝗区
二分類因變量%Logistic迴歸模型%產卵場所選擇%東亞飛蝗%沿海蝗區
이분류인변량%Logistic회귀모형%산란장소선택%동아비황%연해황구
以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450, 50 m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5 cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型.结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log(P(Y=1))/(1-P(Y=1))=21.63-(76.23)/(water)-5.43log(water)-0.86(veg_d).利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生.研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值.
以沿海蝗區南大港水庫為研究區域,通過2002和2003兩年野外450, 50 m規則柵格取樣穫取東亞飛蝗卵塊、植物種類及其密度、土壤特性如含鹽量、5 cm含水量、pH、有機質及地形(陰坡和暘坡)等數據,採用多元Logistic迴歸模型,運用SAS軟件篩選齣與飛蝗產卵場所選擇密切相關的變量,建立用于預測飛蝗產卵場所選擇的Logistic迴歸模型.結果錶明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所組建的模型能較好地預測飛蝗產卵選擇,log(P(Y=1))/(1-P(Y=1))=21.63-(76.23)/(water)-5.43log(water)-0.86(veg_d).利用擬閤優度(Goodness of fit)、預測準確性(Predictive accuracy)及模型x2統計(Model chi-square statistic)等指標對模型進行評價的結果錶明,所組建的用于預測飛蝗產卵場所選擇的Logistic迴歸模型是可靠的,且能較好地預測事件是否髮生.研究結果為區域蝗災早期預警提供瞭科學依據和方法,對今後預測飛蝗產卵地點選擇及防治決策有較高的實用性和應用價值.
이연해황구남대항수고위연구구역,통과2002화2003량년야외450, 50 m규칙책격취양획취동아비황란괴、식물충류급기밀도、토양특성여함염량、5 cm함수량、pH、유궤질급지형(음파화양파)등수거,채용다원Logistic회귀모형,운용SAS연건사선출여비황산란장소선택밀절상관적변량,건립용우예측비황산란장소선택적Logistic회귀모형.결과표명용식주밀도(veg_d)화토양함수량(water)소조건적모형능교호지예측비황산란선택,log(P(Y=1))/(1-P(Y=1))=21.63-(76.23)/(water)-5.43log(water)-0.86(veg_d).이용의합우도(Goodness of fit)、예측준학성(Predictive accuracy)급모형x2통계(Model chi-square statistic)등지표대모형진행평개적결과표명,소조건적용우예측비황산란장소선택적Logistic회귀모형시가고적,차능교호지예측사건시부발생.연구결과위구역황재조기예경제공료과학의거화방법,대금후예측비황산란지점선택급방치결책유교고적실용성화응용개치.
