系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
2期
514-516,538
,共4页
支持向量机(SVM)%水声目标识别%惩罚函数%调制线谱特征
支持嚮量機(SVM)%水聲目標識彆%懲罰函數%調製線譜特徵
지지향량궤(SVM)%수성목표식별%징벌함수%조제선보특정
研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM.提出-种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特征的价值.然后,根据各样本惩罚参数的大小重构动态训练样本集,训练以待识别目标特征的分类为核心任务的动态SVM,寻求以目标特征为中心的局部空间的最优分类面.并对两类水声目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于SVM和如近邻分类器.
研究瞭將待識彆目標特徵與SVM相結閤的動態SVM.提齣-種以目標特徵與每箇訓練樣本間的距離度量SVM軟間隔優化問題中懲罰參數C的方法,可根據兩者間距離大小賦予每箇訓練樣本一箇懲罰參數,從而更好地體現瞭不同訓練樣本對于待識彆目標特徵的價值.然後,根據各樣本懲罰參數的大小重構動態訓練樣本集,訓練以待識彆目標特徵的分類為覈心任務的動態SVM,尋求以目標特徵為中心的跼部空間的最優分類麵.併對兩類水聲目標的識彆情況進行瞭比較,實驗錶明效果好于SVM和如近鄰分類器.
연구료장대식별목표특정여SVM상결합적동태SVM.제출-충이목표특정여매개훈련양본간적거리도량SVM연간격우화문제중징벌삼수C적방법,가근거량자간거리대소부여매개훈련양본일개징벌삼수,종이경호지체현료불동훈련양본대우대식별목표특정적개치.연후,근거각양본징벌삼수적대소중구동태훈련양본집,훈련이대식별목표특정적분류위핵심임무적동태SVM,심구이목표특정위중심적국부공간적최우분류면.병대량류수성목표적식별정황진행료비교,실험표명효과호우SVM화여근린분류기.
