湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2008年
4期
59-62
,共4页
神经网络%时滞微分方程%渐近性态%最终周期解
神經網絡%時滯微分方程%漸近性態%最終週期解
신경망락%시체미분방정%점근성태%최종주기해
利用分步法,并结合分析方法,讨论了一类具三段常数不连续信号函数的激励型时滞神经网络模型解的渐近行为,得到了一系列关于该神经网络模型解的收敛性与最终周期性的充分条件,这些条件说明该网络模型解的渐近性依赖于初始值、传递时滞及信号函数的阈值等参数的取值范围. 所获结果补充了一些现有文献的相关结论.
利用分步法,併結閤分析方法,討論瞭一類具三段常數不連續信號函數的激勵型時滯神經網絡模型解的漸近行為,得到瞭一繫列關于該神經網絡模型解的收斂性與最終週期性的充分條件,這些條件說明該網絡模型解的漸近性依賴于初始值、傳遞時滯及信號函數的閾值等參數的取值範圍. 所穫結果補充瞭一些現有文獻的相關結論.
이용분보법,병결합분석방법,토론료일류구삼단상수불련속신호함수적격려형시체신경망락모형해적점근행위,득도료일계렬관우해신경망락모형해적수렴성여최종주기성적충분조건,저사조건설명해망락모형해적점근성의뢰우초시치、전체시체급신호함수적역치등삼수적취치범위. 소획결과보충료일사현유문헌적상관결론.
