公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2008年
6期
126-129
,共4页
彭军强%吴平东%殷罡%陈之龙%马树元
彭軍彊%吳平東%慇罡%陳之龍%馬樹元
팽군강%오평동%은강%진지룡%마수원
智能运输系统%疲劳驾驶%HHT近似熵%脑电
智能運輸繫統%疲勞駕駛%HHT近似熵%腦電
지능운수계통%피로가사%HHT근사적%뇌전
研究疲劳驾驶状态下驾驶员脑电信号的特征.结合Hilbert-Huang Transform(HHT)方法和近似熵方法,提出了一种新的脑电信号处理方法:HHT近似熵方法,首先用HHT方法把脑电信号分解为多个内在的模式分量,然后求取各个模式分量的近似熵值,探讨疲劳驾驶时脑电信号的非线性特征.在汽车模拟驾驶仪上进行疲劳驾驶,同时用脑电测量仪器测量驾驶员脑电,用HHT近似熵方法对正常静坐、正常驾驶、疲劳静坐、疲劳驾驶4种脑电信号进行具体的分析处理,结果表明d2、d4近似熵比值可以区分4种脑电信号,可以作为疲劳驾驶时的脑电特征.为疲劳驾驶的预警系统研究提供了理论上的一些依据和参考.
研究疲勞駕駛狀態下駕駛員腦電信號的特徵.結閤Hilbert-Huang Transform(HHT)方法和近似熵方法,提齣瞭一種新的腦電信號處理方法:HHT近似熵方法,首先用HHT方法把腦電信號分解為多箇內在的模式分量,然後求取各箇模式分量的近似熵值,探討疲勞駕駛時腦電信號的非線性特徵.在汽車模擬駕駛儀上進行疲勞駕駛,同時用腦電測量儀器測量駕駛員腦電,用HHT近似熵方法對正常靜坐、正常駕駛、疲勞靜坐、疲勞駕駛4種腦電信號進行具體的分析處理,結果錶明d2、d4近似熵比值可以區分4種腦電信號,可以作為疲勞駕駛時的腦電特徵.為疲勞駕駛的預警繫統研究提供瞭理論上的一些依據和參攷.
연구피로가사상태하가사원뇌전신호적특정.결합Hilbert-Huang Transform(HHT)방법화근사적방법,제출료일충신적뇌전신호처리방법:HHT근사적방법,수선용HHT방법파뇌전신호분해위다개내재적모식분량,연후구취각개모식분량적근사적치,탐토피로가사시뇌전신호적비선성특정.재기차모의가사의상진행피로가사,동시용뇌전측량의기측량가사원뇌전,용HHT근사적방법대정상정좌、정상가사、피로정좌、피로가사4충뇌전신호진행구체적분석처리,결과표명d2、d4근사적비치가이구분4충뇌전신호,가이작위피로가사시적뇌전특정.위피로가사적예경계통연구제공료이론상적일사의거화삼고.
