火箭推进
火箭推進
화전추진
JOURNAL OF ROCKET PROPULSION
2008年
3期
7-12
,共6页
何浩%胡小平%姜志杰%刘伟强
何浩%鬍小平%薑誌傑%劉偉彊
하호%호소평%강지걸%류위강
支持向量机%液体火箭发动机%故障诊断%模式识别
支持嚮量機%液體火箭髮動機%故障診斷%模式識彆
지지향량궤%액체화전발동궤%고장진단%모식식별
支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势.用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断.通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报.对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测.经过对C75试车4种故障数据的学习.能正确检测其故障类型.进一步验证了该方法的正确性和可行性.
支持嚮量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)是一種基于機器學習的模式分類算法,其在解決小樣本、非線性及高維模式識彆等問題中都錶現齣許多特有的優勢.用SVM對液體火箭髮動機的故障數據進行檢測和診斷.通過對髮動機倣真模型的9種故障數據的學習,能檢測齣18組故障數據中的17組,但有4組齣現誤報.對誤報故障進行二次學習和再檢測,能對這4種故障正確檢測.經過對C75試車4種故障數據的學習.能正確檢測其故障類型.進一步驗證瞭該方法的正確性和可行性.
지지향량궤(Support Vector Machine,간칭SVM)시일충기우궤기학습적모식분류산법,기재해결소양본、비선성급고유모식식별등문제중도표현출허다특유적우세.용SVM대액체화전발동궤적고장수거진행검측화진단.통과대발동궤방진모형적9충고장수거적학습,능검측출18조고장수거중적17조,단유4조출현오보.대오보고장진행이차학습화재검측,능대저4충고장정학검측.경과대C75시차4충고장수거적학습.능정학검측기고장류형.진일보험증료해방법적정학성화가행성.
