山东大学学报（理学版）
山東大學學報（理學版）
산동대학학보（이학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
11期
40-43
,共4页
数据挖掘%蚁群聚类算法%流形%流形学习%动态切空间排列
數據挖掘%蟻群聚類算法%流形%流形學習%動態切空間排列
수거알굴%의군취류산법%류형%류형학습%동태절공간배렬
在介绍了基于信息熵的蚁群聚类算法以及流形学习的方法的基础上,将基于动态切空间排列的流形学习方法与该蚁群聚类算法相结合,给出了一种聚类算法的新思路,并在城市规划布局问题中做了仿真实验,提高了算法的收敛速度.
在介紹瞭基于信息熵的蟻群聚類算法以及流形學習的方法的基礎上,將基于動態切空間排列的流形學習方法與該蟻群聚類算法相結閤,給齣瞭一種聚類算法的新思路,併在城市規劃佈跼問題中做瞭倣真實驗,提高瞭算法的收斂速度.
재개소료기우신식적적의군취류산법이급류형학습적방법적기출상,장기우동태절공간배렬적류형학습방법여해의군취류산법상결합,급출료일충취류산법적신사로,병재성시규화포국문제중주료방진실험,제고료산법적수렴속도.
