南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2010年
2期
31-35
,共5页
离散Hopfield神经网络%盲检测%多值信号
離散Hopfield神經網絡%盲檢測%多值信號
리산Hopfield신경망락%맹검측%다치신호
传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题.提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数.本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号.给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性.仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道.
傳統神經網絡算法跼限于二值神經網絡,無法解決多值信號盲檢測問題.提齣瞭基于離散Hopfield網絡直接盲檢測多值信號的兩種算法,構造瞭4電平的離散激活函數.本算法不依賴統計量,建立直接盲檢測髮送信號的優化性能函數,利用離散Hopfield網絡直接盲檢測多值信號.給齣新的適用于多值離散Hopfield神經網絡的能量函數和網絡權矩陣,理論證明該網絡具有很好的穩定性.倣真結果錶明本算法能快速收斂到真平衡點,盲檢測效果好,適用于隨機信道.
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