华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
10期
130-133,152
,共5页
电力系统%粒子群优化%混沌%小生境技术%可中断负荷
電力繫統%粒子群優化%混沌%小生境技術%可中斷負荷
전력계통%입자군우화%혼돈%소생경기술%가중단부하
为克服二进制粒子群优化(BPSO)算法易于陷入局部极值的不足,在粒子群算法(PSO)的速度更新公式中引入混沌参数与小生境机制,在此基础上提出了一种新的二进制粒子群(混沌小生境二进制粒子群优化,CNBPSO)算法.将新算法应用于两种不同复杂度的负荷削减需求计划问题的求解,均获得了比BPSO更好的中断方案,证实了算法的有效性,新算法具有简单、快速、均衡收敛等优点.
為剋服二進製粒子群優化(BPSO)算法易于陷入跼部極值的不足,在粒子群算法(PSO)的速度更新公式中引入混沌參數與小生境機製,在此基礎上提齣瞭一種新的二進製粒子群(混沌小生境二進製粒子群優化,CNBPSO)算法.將新算法應用于兩種不同複雜度的負荷削減需求計劃問題的求解,均穫得瞭比BPSO更好的中斷方案,證實瞭算法的有效性,新算法具有簡單、快速、均衡收斂等優點.
위극복이진제입자군우화(BPSO)산법역우함입국부겁치적불족,재입자군산법(PSO)적속도경신공식중인입혼돈삼수여소생경궤제,재차기출상제출료일충신적이진제입자군(혼돈소생경이진제입자군우화,CNBPSO)산법.장신산법응용우량충불동복잡도적부하삭감수구계화문제적구해,균획득료비BPSO경호적중단방안,증실료산법적유효성,신산법구유간단、쾌속、균형수렴등우점.
