电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2011年
5期
25-30
,共6页
颜伟%宋林滔%余娟%卢健刚%李钦%张海兵
顏偉%宋林滔%餘娟%盧健剛%李欽%張海兵
안위%송림도%여연%로건강%리흠%장해병
参数辨识%参数估计%拓扑分区%拉格朗日法%权函数%状态估计
參數辨識%參數估計%拓撲分區%拉格朗日法%權函數%狀態估計
삼수변식%삼수고계%탁복분구%랍격랑일법%권함수%상태고계
多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,抑制了参数估计时量测坏数据的作用,从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度.基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性.
多箇遙測壞數據和參數錯誤(簡稱不良數據)存在時,現有辨識與估計方法很難保證其結果的有效性.為此,提齣瞭基于權函數的電網參數分區辨識與估計方法.首先基于最小度拓撲搜索,將原網絡分解為輻射子網、簡單環網和複雜環網,形成多箇獨立子區域;其次,對每箇獨立子分區,採用拉格朗日法辨識不良數據;最後,對每箇獨立子分區內的錯誤參數,提齣瞭基于權函數的最小二乘參數估計方法進行增廣估計.該方法避免瞭不同子區域之間不良數據的相互影響,抑製瞭參數估計時量測壞數據的作用,從而提高瞭多箇不良數據辨識的有效性和可疑參數的估計精度.基于IEEE 30節點和IEEE 118節點繫統的算例計算驗證瞭該方法的有效性.
다개요측배수거화삼수착오(간칭불량수거)존재시,현유변식여고계방법흔난보증기결과적유효성.위차,제출료기우권함수적전망삼수분구변식여고계방법.수선기우최소도탁복수색,장원망락분해위복사자망、간단배망화복잡배망,형성다개독립자구역;기차,대매개독립자분구,채용랍격랑일법변식불량수거;최후,대매개독립자분구내적착오삼수,제출료기우권함수적최소이승삼수고계방법진행증엄고계.해방법피면료불동자구역지간불량수거적상호영향,억제료삼수고계시량측배수거적작용,종이제고료다개불량수거변식적유효성화가의삼수적고계정도.기우IEEE 30절점화IEEE 118절점계통적산례계산험증료해방법적유효성.
