林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2011年
2期
144-150
,共7页
纹理%KNN%生物量估算%均方根误差%平均误差%预估计精度
紋理%KNN%生物量估算%均方根誤差%平均誤差%預估計精度
문리%KNN%생물량고산%균방근오차%평균오차%예고계정도
为研究红树林生物量的遥感估算方法,本文提取广西和海南部分红树林TM遥感影像光谱及纹理特征,结合同地区地面调查的生物量数据,应用KNN方法,对生物量进行了遥感估算,并和多元逐步回归分析方法比较.研究表明:应用KNN方法估测精度随尺度的增大而增大,且K值取10优于K值取5;在像元尺度上,回归方法估测生物量优于KNN方法.
為研究紅樹林生物量的遙感估算方法,本文提取廣西和海南部分紅樹林TM遙感影像光譜及紋理特徵,結閤同地區地麵調查的生物量數據,應用KNN方法,對生物量進行瞭遙感估算,併和多元逐步迴歸分析方法比較.研究錶明:應用KNN方法估測精度隨呎度的增大而增大,且K值取10優于K值取5;在像元呎度上,迴歸方法估測生物量優于KNN方法.
위연구홍수림생물량적요감고산방법,본문제취엄서화해남부분홍수림TM요감영상광보급문리특정,결합동지구지면조사적생물량수거,응용KNN방법,대생물량진행료요감고산,병화다원축보회귀분석방법비교.연구표명:응용KNN방법고측정도수척도적증대이증대,차K치취10우우K치취5;재상원척도상,회귀방법고측생물량우우KNN방법.
