数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2011年
6期
626-630
,共5页
图像修复%置信度%最佳匹配块%破损边缘
圖像脩複%置信度%最佳匹配塊%破損邊緣
도상수복%치신도%최가필배괴%파손변연
分析了Criminisi等人提出的基于样本块的图像修复算法,针对其不足,提出一种改进的基于样本块的快速图像修复方法.引入新的度量函数更新置信度,使优先级的计算更加准确；待匹配块的再筛选策略降低了选择最佳匹配块的随机性；已修复样本块邻域检测避免了全局范围内寻找破损边缘.实验结果表明:该方法取得了较好的修复效果,同时提高了算法的效率.
分析瞭Criminisi等人提齣的基于樣本塊的圖像脩複算法,針對其不足,提齣一種改進的基于樣本塊的快速圖像脩複方法.引入新的度量函數更新置信度,使優先級的計算更加準確；待匹配塊的再篩選策略降低瞭選擇最佳匹配塊的隨機性；已脩複樣本塊鄰域檢測避免瞭全跼範圍內尋找破損邊緣.實驗結果錶明:該方法取得瞭較好的脩複效果,同時提高瞭算法的效率.
분석료Criminisi등인제출적기우양본괴적도상수복산법,침대기불족,제출일충개진적기우양본괴적쾌속도상수복방법.인입신적도량함수경신치신도,사우선급적계산경가준학；대필배괴적재사선책략강저료선택최가필배괴적수궤성；이수복양본괴린역검측피면료전국범위내심조파손변연.실험결과표명:해방법취득료교호적수복효과,동시제고료산법적효솔.
