光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2012年
4期
451-455
,共5页
陈振跃%王霞%邹晓风%金伟其
陳振躍%王霞%鄒曉風%金偉其
진진약%왕하%추효풍%금위기
图像融合%人眼视觉系统%对比度敏感函数%色差
圖像融閤%人眼視覺繫統%對比度敏感函數%色差
도상융합%인안시각계통%대비도민감함수%색차
随着图像融合技术的发展,各种融合算法层出不穷,而很多情况下最终的融合图像是由人眼观察的,因此基于人眼视觉系统的图像融合质量评价显得尤为重要.为了能够模拟人眼对于融合图像的感知,得到融合后图像质量的客观评价,本文提出了一种基于色差理论的假彩色融合图像质量的评价方法.首先将源图像和融合图像转化到CIE L*a*b*均匀色空间,在频域对图像进行对比度敏感函数滤波,通过计算滤波后融合图像的色差判断图像的细节信息,在一定程度上色差越大信息越丰富;通过计算融合图像与源图像的色差判断融合图像与源图像的相关性,相关性越高,融合算法越好.通过融合图像的色差大小以及与源图像的相关性两个参量,得出融合算法的优劣.实验表明,与其他评价方法相比,本文提出的评价方法与人眼观察的结果较为一致.
隨著圖像融閤技術的髮展,各種融閤算法層齣不窮,而很多情況下最終的融閤圖像是由人眼觀察的,因此基于人眼視覺繫統的圖像融閤質量評價顯得尤為重要.為瞭能夠模擬人眼對于融閤圖像的感知,得到融閤後圖像質量的客觀評價,本文提齣瞭一種基于色差理論的假綵色融閤圖像質量的評價方法.首先將源圖像和融閤圖像轉化到CIE L*a*b*均勻色空間,在頻域對圖像進行對比度敏感函數濾波,通過計算濾波後融閤圖像的色差判斷圖像的細節信息,在一定程度上色差越大信息越豐富;通過計算融閤圖像與源圖像的色差判斷融閤圖像與源圖像的相關性,相關性越高,融閤算法越好.通過融閤圖像的色差大小以及與源圖像的相關性兩箇參量,得齣融閤算法的優劣.實驗錶明,與其他評價方法相比,本文提齣的評價方法與人眼觀察的結果較為一緻.
수착도상융합기술적발전,각충융합산법층출불궁,이흔다정황하최종적융합도상시유인안관찰적,인차기우인안시각계통적도상융합질량평개현득우위중요.위료능구모의인안대우융합도상적감지,득도융합후도상질량적객관평개,본문제출료일충기우색차이론적가채색융합도상질량적평개방법.수선장원도상화융합도상전화도CIE L*a*b*균균색공간,재빈역대도상진행대비도민감함수려파,통과계산려파후융합도상적색차판단도상적세절신식,재일정정도상색차월대신식월봉부;통과계산융합도상여원도상적색차판단융합도상여원도상적상관성,상관성월고,융합산법월호.통과융합도상적색차대소이급여원도상적상관성량개삼량,득출융합산법적우렬.실험표명,여기타평개방법상비,본문제출적평개방법여인안관찰적결과교위일치.