舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
4期
137-142
,共6页
嵇成新%万永峰%陈阳%陈晓峰
嵇成新%萬永峰%陳暘%陳曉峰
혜성신%만영봉%진양%진효봉
机动目标跟踪%变结构多模型%最小子模型集算法
機動目標跟蹤%變結構多模型%最小子模型集算法
궤동목표근종%변결구다모형%최소자모형집산법
研究了机动目标跟踪的多模型(MM)方法,提出了一种新的多模型方法——最小子模型集切换(MSMSS)算法.这种算法从总模型集中自适应确定最小子模型集,用来进行多模型估计.仿真结果显示,和标准的交互式MM(IMM)相比,MSMSS算法在具备同等跟踪性能的前提下计算量很小,在计算量相同的情况下具有更好的跟踪性能.
研究瞭機動目標跟蹤的多模型(MM)方法,提齣瞭一種新的多模型方法——最小子模型集切換(MSMSS)算法.這種算法從總模型集中自適應確定最小子模型集,用來進行多模型估計.倣真結果顯示,和標準的交互式MM(IMM)相比,MSMSS算法在具備同等跟蹤性能的前提下計算量很小,在計算量相同的情況下具有更好的跟蹤性能.
연구료궤동목표근종적다모형(MM)방법,제출료일충신적다모형방법——최소자모형집절환(MSMSS)산법.저충산법종총모형집중자괄응학정최소자모형집,용래진행다모형고계.방진결과현시,화표준적교호식MM(IMM)상비,MSMSS산법재구비동등근종성능적전제하계산량흔소,재계산량상동적정황하구유경호적근종성능.