计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
9期
38-40
,共3页
黄常青%徐海水%钟晖云%廖志坚%张红
黃常青%徐海水%鐘暉雲%廖誌堅%張紅
황상청%서해수%종휘운%료지견%장홍
AR模型%主机负载%预测
AR模型%主機負載%預測
AR모형%주궤부재%예측
线性时间序列作为一种概率统计方法,已经被运用到各个领域中.AR模型是最常见的一种时间序列模型,是根据时间序列的自相似性质,利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律,预测今后可能出现的观察值.文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况.对于有多台主机的分布式实时环境,当有一个新的任务到达时,如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况,调度器可以有选择地将任务分配给适当主机,不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限,并且可以提高系统的性能.
線性時間序列作為一種概率統計方法,已經被運用到各箇領域中.AR模型是最常見的一種時間序列模型,是根據時間序列的自相似性質,利用時間序列在過去時刻的觀察值推算時間序列的齣現規律,預測今後可能齣現的觀察值.文中利用AR模型預測在分佈式實時環境上主機的負載情況.對于有多檯主機的分佈式實時環境,噹有一箇新的任務到達時,如果能夠較準確地預測齣各檯主機在今後的一段時間內的負載情況,調度器可以有選擇地將任務分配給適噹主機,不僅可以滿足儘可能多數量的實時任務的最後時限,併且可以提高繫統的性能.
선성시간서렬작위일충개솔통계방법,이경피운용도각개영역중.AR모형시최상견적일충시간서렬모형,시근거시간서렬적자상사성질,이용시간서렬재과거시각적관찰치추산시간서렬적출현규률,예측금후가능출현적관찰치.문중이용AR모형예측재분포식실시배경상주궤적부재정황.대우유다태주궤적분포식실시배경,당유일개신적임무도체시,여과능구교준학지예측출각태주궤재금후적일단시간내적부재정황,조도기가이유선택지장임무분배급괄당주궤,불부가이만족진가능다수량적실시임무적최후시한,병차가이제고계통적성능.
