清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
4期
604-607
,共4页
语音识别%声学建模%方言普通话%状态归并%识别基元扩展
語音識彆%聲學建模%方言普通話%狀態歸併%識彆基元擴展
어음식별%성학건모%방언보통화%상태귀병%식별기원확전
为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合.采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%. 另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%, 这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%.
為在少量數據情況下顯著提高方言普通話的識彆率,針對標準普通話和方言普通話之間髮音差異是連續變化的特點,在少量方言普通話的基礎上,提齣瞭基于距離度量的識彆基元擴展方法,併將擴展基元與狀態相關的基于基元的模型歸併方法相結閤.採用1 h的上海普通話數據作為開髮集,用本方法,使音節錯誤率降低瞭17.3%. 另外與自適應方法的結閤使用,還可以將音節錯誤率再降低6.6%, 這比單純應用自適應方法錯誤率多降低瞭5.4%.
위재소량수거정황하현저제고방언보통화적식별솔,침대표준보통화화방언보통화지간발음차이시련속변화적특점,재소량방언보통화적기출상,제출료기우거리도량적식별기원확전방법,병장확전기원여상태상관적기우기원적모형귀병방법상결합.채용1 h적상해보통화수거작위개발집,용본방법,사음절착오솔강저료17.3%. 령외여자괄응방법적결합사용,환가이장음절착오솔재강저6.6%, 저비단순응용자괄응방법착오솔다강저료5.4%.
