航空动力学报
航空動力學報
항공동역학보
JOURNAL OF AEROSPACE POWER
2008年
10期
1913-1920
,共8页
航空发动机%智能神经网络%模糊PID控制%混沌蚁群优化%误差反传算法%最小二乘支持向量机
航空髮動機%智能神經網絡%模糊PID控製%混沌蟻群優化%誤差反傳算法%最小二乘支持嚮量機
항공발동궤%지능신경망락%모호PID공제%혼돈의군우화%오차반전산법%최소이승지지향량궤
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性.
針對結構複雜、模型不確定、彊非線性的航空髮動機對象,提齣一種綜閤模糊推理、神經網絡自適應和PID簡單控製各自優點的控製方案.在改進模糊PID控製器的基礎上,進行瞭新型智能型神經網絡控製器的設計,併提齣離線混沌蟻群優化與在線誤差反傳調整相結閤的優化方法.應用具有良好汎化能力的最小二乘支持嚮量機進行繫統辨識,對某型航空髮動機進行瞭設計點處的線性和非線性模型控製倣真.結果錶明:控製繫統具有滿意的動、靜態性能和較好的魯棒性,驗證瞭該方案的可行性和有效性.
침대결구복잡、모형불학정、강비선성적항공발동궤대상,제출일충종합모호추리、신경망락자괄응화PID간단공제각자우점적공제방안.재개진모호PID공제기적기출상,진행료신형지능형신경망락공제기적설계,병제출리선혼돈의군우화여재선오차반전조정상결합적우화방법.응용구유량호범화능력적최소이승지지향량궤진행계통변식,대모형항공발동궤진행료설계점처적선성화비선성모형공제방진.결과표명:공제계통구유만의적동、정태성능화교호적로봉성,험증료해방안적가행성화유효성.
