公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
7期
138-141,146
,共5页
交通工程%交通监测%动态称重%自适应滤波%神经网络%DSP
交通工程%交通鑑測%動態稱重%自適應濾波%神經網絡%DSP
교통공정%교통감측%동태칭중%자괄응려파%신경망락%DSP
针对车辆动态称重信号的特点,提出了一种车辆动态载重信号的处理方法.该方法采用基于神经网络的自适应滤波变步长LMS算法滤掉称重信号在各个频段内的噪声.在不同的环境下,对不同的车型,该技术适应性好,精度高,速度快.基于这种信号处理方法,开发了基于神经网络自适应滤波的车辆超载动态监测系统,选择高性能TMS32C2812芯片,设计了高效的软硬件系统,能够准确、及时测量高速公路上所经车辆的重量.
針對車輛動態稱重信號的特點,提齣瞭一種車輛動態載重信號的處理方法.該方法採用基于神經網絡的自適應濾波變步長LMS算法濾掉稱重信號在各箇頻段內的譟聲.在不同的環境下,對不同的車型,該技術適應性好,精度高,速度快.基于這種信號處理方法,開髮瞭基于神經網絡自適應濾波的車輛超載動態鑑測繫統,選擇高性能TMS32C2812芯片,設計瞭高效的軟硬件繫統,能夠準確、及時測量高速公路上所經車輛的重量.
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