采矿与安全工程学报
採礦與安全工程學報
채광여안전공정학보
JOURNAL OF MINING AND SAFETY ENGINEERING
2011年
3期
384-390
,共7页
岩体爆破%爆破振动%损伤评价%支持向量机%预测
巖體爆破%爆破振動%損傷評價%支持嚮量機%預測
암체폭파%폭파진동%손상평개%지지향량궤%예측
针对爆破振动效应评价中诸多因素不确定性问题,应用支持向量机理论并结合工程实际,提出基于支持向量机理论的岩体爆破振动效应预测方法.以三峡工程坝区现场爆破试验的实测资料为依据,采用支持向量机回归方法,分别进行爆破振动速度预测及爆破损伤深度和损伤半径预测；考虑爆破震动信号的幅值强度特性、频谱特性、持时特性和时-能密度曲线特性,选用震动峰值速度、震动主频、震动持时和时-能密度曲线下的面积作为评价指标,以11组工程岩体爆破实测数据作为学习样本进行训练,建立岩体爆破振动损伤效应预测的支持向量机分类模型,并对8组待判样本进行判别.研究结果表明:建立的支持向量机分类与回归模型对岩体爆破效应预测效果良好,评估结果与实际结果吻合,为岩体爆破效应评估提供了一种新思路.
針對爆破振動效應評價中諸多因素不確定性問題,應用支持嚮量機理論併結閤工程實際,提齣基于支持嚮量機理論的巖體爆破振動效應預測方法.以三峽工程壩區現場爆破試驗的實測資料為依據,採用支持嚮量機迴歸方法,分彆進行爆破振動速度預測及爆破損傷深度和損傷半徑預測；攷慮爆破震動信號的幅值彊度特性、頻譜特性、持時特性和時-能密度麯線特性,選用震動峰值速度、震動主頻、震動持時和時-能密度麯線下的麵積作為評價指標,以11組工程巖體爆破實測數據作為學習樣本進行訓練,建立巖體爆破振動損傷效應預測的支持嚮量機分類模型,併對8組待判樣本進行判彆.研究結果錶明:建立的支持嚮量機分類與迴歸模型對巖體爆破效應預測效果良好,評估結果與實際結果吻閤,為巖體爆破效應評估提供瞭一種新思路.
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