工程地球物理学报
工程地毬物理學報
공정지구물이학보
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS
2011年
5期
594-599
,共6页
郭振华%周兆华%张满郎%郑国强%谷江锐
郭振華%週兆華%張滿郎%鄭國彊%穀江銳
곽진화%주조화%장만랑%정국강%곡강예
苏里格气田%概率神经网络%多地震属性%含气性预测
囌裏格氣田%概率神經網絡%多地震屬性%含氣性預測
소리격기전%개솔신경망락%다지진속성%함기성예측
苏里格气田东区盒8段和山西组砂体含气后与泥岩阻抗值差别较小,直接用波阻抗反演预测含气性可靠性较差.本文通过分析有效储层的测井响应特征,虚拟含气性指示曲线Psg,筛选地震属性并进行相关性分析,建立了一种由测井和多地震属性组成的概率神经网络方法,来对储层的含气性进行预测,避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点.在苏里格气田东区的应用表明,在多地震属性分析的基础上,采用概率神经网络方法对砂体的含气性进行预测是一种较好的方法手段.
囌裏格氣田東區盒8段和山西組砂體含氣後與泥巖阻抗值差彆較小,直接用波阻抗反縯預測含氣性可靠性較差.本文通過分析有效儲層的測井響應特徵,虛擬含氣性指示麯線Psg,篩選地震屬性併進行相關性分析,建立瞭一種由測井和多地震屬性組成的概率神經網絡方法,來對儲層的含氣性進行預測,避免瞭單屬性多解性和多屬性綜閤判彆精度低的缺點.在囌裏格氣田東區的應用錶明,在多地震屬性分析的基礎上,採用概率神經網絡方法對砂體的含氣性進行預測是一種較好的方法手段.
소리격기전동구합8단화산서조사체함기후여니암조항치차별교소,직접용파조항반연예측함기성가고성교차.본문통과분석유효저층적측정향응특정,허의함기성지시곡선Psg,사선지진속성병진행상관성분석,건립료일충유측정화다지진속성조성적개솔신경망락방법,래대저층적함기성진행예측,피면료단속성다해성화다속성종합판별정도저적결점.재소리격기전동구적응용표명,재다지진속성분석적기출상,채용개솔신경망락방법대사체적함기성진행예측시일충교호적방법수단.
