电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2012年
4期
79-81
,共3页
图书管理%数据挖掘%关联规则%Apriori算法%K-means算法%优化馆藏
圖書管理%數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%K-means算法%優化館藏
도서관리%수거알굴%관련규칙%Apriori산법%K-means산법%우화관장
随着高校图书馆图书的大量购买和招生人数的增多,图书管理运行系统产生了大量数据,利用传统的方法无法对这些海量数据进行研究分析.而数据挖掘正是解决此类问题的先进技术,对数据挖掘从定义、功能、应用方面进行了比较详细的阐述,尤其是在应用方面重点介绍了Apriori算法和K-means算法,讲述了其基本思想和工作过程.结合图书馆的数据,进行聚类分析和关联规则分析,得出最优的馆藏布局,为读者提供更好的主动的、人性化的服务.同时对数据挖掘在图书管理中的前景作了瞻望.
隨著高校圖書館圖書的大量購買和招生人數的增多,圖書管理運行繫統產生瞭大量數據,利用傳統的方法無法對這些海量數據進行研究分析.而數據挖掘正是解決此類問題的先進技術,對數據挖掘從定義、功能、應用方麵進行瞭比較詳細的闡述,尤其是在應用方麵重點介紹瞭Apriori算法和K-means算法,講述瞭其基本思想和工作過程.結閤圖書館的數據,進行聚類分析和關聯規則分析,得齣最優的館藏佈跼,為讀者提供更好的主動的、人性化的服務.同時對數據挖掘在圖書管理中的前景作瞭瞻望.
수착고교도서관도서적대량구매화초생인수적증다,도서관리운행계통산생료대량수거,이용전통적방법무법대저사해량수거진행연구분석.이수거알굴정시해결차류문제적선진기술,대수거알굴종정의、공능、응용방면진행료비교상세적천술,우기시재응용방면중점개소료Apriori산법화K-means산법,강술료기기본사상화공작과정.결합도서관적수거,진행취류분석화관련규칙분석,득출최우적관장포국,위독자제공경호적주동적、인성화적복무.동시대수거알굴재도서관리중적전경작료첨망.
