电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
5期
57-61,73
,共6页
孙国强%卫志农%唐利锋%李育燕%缪立恒
孫國彊%衛誌農%唐利鋒%李育燕%繆立恆
손국강%위지농%당리봉%리육연%무립항
配电网%故障定位%优化%模型%Pareto%非支配排序遗传算法%遗传算法%进化算法
配電網%故障定位%優化%模型%Pareto%非支配排序遺傳算法%遺傳算法%進化算法
배전망%고장정위%우화%모형%Pareto%비지배배서유전산법%유전산법%진화산법
提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解.传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解.NSGA-Ⅱ则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性.该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低；同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性；最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解.算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段.
提齣一種用于配電網故障定位的多目標優化模型,採用帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)進行求解.傳統多目標優化問題通過加權方式轉換為單目標問題,對權值比較敏感,且每次隻能得到一種權值下的最優解.NSGA-Ⅱ則避免瞭傳統加權求解時權值的選擇和解的偏好性.該算法採用快速非支配排序機製,計算複雜性低；同時攷慮箇體擁擠距離,從而保證種群的多樣性；最後,提齣適用于故障定位的最優解集處理方法,便于從多目標最優解集中篩選齣唯一符閤故障情況的解.算例測試分彆模擬單點、多點故障,以及信息完備和部分信息畸變的情況,測試結果錶明,所提方法均能準確地定位故障區段.
제출일충용우배전망고장정위적다목표우화모형,채용대정영책략적쾌속비지배배서유전산법(NSGA-Ⅱ)진행구해.전통다목표우화문제통과가권방식전환위단목표문제,대권치비교민감,차매차지능득도일충권치하적최우해.NSGA-Ⅱ칙피면료전통가권구해시권치적선택화해적편호성.해산법채용쾌속비지배배서궤제,계산복잡성저；동시고필개체옹제거리,종이보증충군적다양성；최후,제출괄용우고장정위적최우해집처리방법,편우종다목표최우해집중사선출유일부합고장정황적해.산례측시분별모의단점、다점고장,이급신식완비화부분신식기변적정황,측시결과표명,소제방법균능준학지정위고장구단.
