计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
20期
140-143
,共4页
徐叶强%朱艳辉%王文华%杜锐%鲁琳%邓程%刘洪婧
徐葉彊%硃豔輝%王文華%杜銳%魯琳%鄧程%劉洪婧
서협강%주염휘%왕문화%두예%로림%산정%류홍청
无监督%评价对象%完整性%稳定性%产品评论
無鑑督%評價對象%完整性%穩定性%產品評論
무감독%평개대상%완정성%은정성%산품평론
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低.为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法.对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序.实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681.
在中文產品評論中利用無鑑督的識彆評價對象,準確率和召迴率較低.為此,提齣一種中文產品評論中的評價對象識彆方法.對特殊詞、評價對象非完整性、評價對象非穩定性等情況過濾譟聲,利用評價對象在評論文本中與評價短語規則齣現頻率較高的特徵,進行置信度排序.實驗結果錶明,對于14 799篇數碼類評論文章,該方法的準確率、召迴率和F值分彆為0.605、0.780、0.681.
재중문산품평론중이용무감독적식별평개대상,준학솔화소회솔교저.위차,제출일충중문산품평론중적평개대상식별방법.대특수사、평개대상비완정성、평개대상비은정성등정황과려조성,이용평개대상재평논문본중여평개단어규칙출현빈솔교고적특정,진행치신도배서.실험결과표명,대우14 799편수마류평논문장,해방법적준학솔、소회솔화F치분별위0.605、0.780、0.681.
