上饶师范学院学报
上饒師範學院學報
상요사범학원학보
JOURNAL OF SHANGRAO TEACHERS COLLEGE
2003年
6期
33-36
,共4页
人工神经网络%BP算法%最小二乘法%函数逼近%隐层结构
人工神經網絡%BP算法%最小二乘法%函數逼近%隱層結構
인공신경망락%BP산법%최소이승법%함수핍근%은층결구
提出一种基于BP神经网络的提高激光干涉计量精度的数据处理方法,并将该方法与常用最小二乘法作二次曲线拟合进行比较.结果表明,用神经网络逼近函数方法,不但解决了光学干涉计量中像素尺寸以及图像采集卡空间量化误差对测量精度的影响,而且解决了目标函数多极值问题,从而干涉条纹可获得高于光敏像素级定位精度.最后将干涉条纹的光强精确地拟合出来,讨论曲线拟合误差,表明该算法具有很好的鲁棒性和自适应能力.
提齣一種基于BP神經網絡的提高激光榦涉計量精度的數據處理方法,併將該方法與常用最小二乘法作二次麯線擬閤進行比較.結果錶明,用神經網絡逼近函數方法,不但解決瞭光學榦涉計量中像素呎吋以及圖像採集卡空間量化誤差對測量精度的影響,而且解決瞭目標函數多極值問題,從而榦涉條紋可穫得高于光敏像素級定位精度.最後將榦涉條紋的光彊精確地擬閤齣來,討論麯線擬閤誤差,錶明該算法具有很好的魯棒性和自適應能力.
제출일충기우BP신경망락적제고격광간섭계량정도적수거처리방법,병장해방법여상용최소이승법작이차곡선의합진행비교.결과표명,용신경망락핍근함수방법,불단해결료광학간섭계량중상소척촌이급도상채집잡공간양화오차대측량정도적영향,이차해결료목표함수다겁치문제,종이간섭조문가획득고우광민상소급정위정도.최후장간섭조문적광강정학지의합출래,토론곡선의합오차,표명해산법구유흔호적로봉성화자괄응능력.
