四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2005年
6期
1213-1218
,共6页
祁正兴%印家健%陆敏春%李梦龙
祁正興%印傢健%陸敏春%李夢龍
기정흥%인가건%륙민춘%리몽룡
支持向量机%多环芳烃及其衍生物%双区理论%留一法
支持嚮量機%多環芳烴及其衍生物%雙區理論%留一法
지지향량궤%다배방경급기연생물%쌍구이론%류일법
分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用留一法交叉校验作比较,所构建的支持向量机模型的误报样本数及预报准确率均高于其它3种方法.实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于多环芳烃及其衍生物致癌性的二分类和预测.
分彆用支持嚮量分類法、Fisher法判彆、K最近鄰法和反嚮傳播人工神經網絡,對353種多環芳烴及其衍生物緻癌性構建二分類模型,併採用留一法交扠校驗作比較,所構建的支持嚮量機模型的誤報樣本數及預報準確率均高于其它3種方法.實驗結果錶明,支持嚮量機算法具有較彊的穩健性和良好的汎化能力,能夠用于多環芳烴及其衍生物緻癌性的二分類和預測.
분별용지지향량분류법、Fisher법판별、K최근린법화반향전파인공신경망락,대353충다배방경급기연생물치암성구건이분류모형,병채용류일법교차교험작비교,소구건적지지향량궤모형적오보양본수급예보준학솔균고우기타3충방법.실험결과표명,지지향량궤산법구유교강적은건성화량호적범화능력,능구용우다배방경급기연생물치암성적이분류화예측.
