南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2006年
6期
732-736
,共5页
主成分分析%相似性度量%类信息%欧氏距离%人脸识别
主成分分析%相似性度量%類信息%歐氏距離%人臉識彆
주성분분석%상사성도량%류신식%구씨거리%인검식별
采用数据样本间的相关性作为相似性度量,并引入样本的类信息,提出一种新的降维方法,即伪主成分分析(Pseudo-PCA),该方法尽可能地保持原样本的变化信息,同时又使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似.此外,将这种思想方法成功推广到近年来提出的2DPCA,MatPCA和(2D)2PCA.在ORL,Yale和AR等人脸数据集上的实验表明,该类方法的识别率高于相应的基于欧氏距离的PCA,2DPCA,MatPCA和(2D)2PCA等方法.
採用數據樣本間的相關性作為相似性度量,併引入樣本的類信息,提齣一種新的降維方法,即偽主成分分析(Pseudo-PCA),該方法儘可能地保持原樣本的變化信息,同時又使得降維後的同類數據樣本儘可能保持相似.此外,將這種思想方法成功推廣到近年來提齣的2DPCA,MatPCA和(2D)2PCA.在ORL,Yale和AR等人臉數據集上的實驗錶明,該類方法的識彆率高于相應的基于歐氏距離的PCA,2DPCA,MatPCA和(2D)2PCA等方法.
채용수거양본간적상관성작위상사성도량,병인입양본적류신식,제출일충신적강유방법,즉위주성분분석(Pseudo-PCA),해방법진가능지보지원양본적변화신식,동시우사득강유후적동류수거양본진가능보지상사.차외,장저충사상방법성공추엄도근년래제출적2DPCA,MatPCA화(2D)2PCA.재ORL,Yale화AR등인검수거집상적실험표명,해류방법적식별솔고우상응적기우구씨거리적PCA,2DPCA,MatPCA화(2D)2PCA등방법.
