系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2006年
7期
2037-2041
,共5页
孙世霞%杨建池%邱晓刚%黄柯棣
孫世霞%楊建池%邱曉剛%黃柯棣
손세하%양건지%구효강%황가체
可信性评估%人工神经网络%复杂大系统仿真%反向传播算法
可信性評估%人工神經網絡%複雜大繫統倣真%反嚮傳播算法
가신성평고%인공신경망락%복잡대계통방진%반향전파산법
复杂大系统仿真可信性评估具有数据量大、受环境和结构变化影响多等特点,人工神经网络的并行处理和自学习能力符合问题求解需求.建立了仿真可信性评估的模型并将其与人工神经网络计算原理相比较,确立了方法研究的依据并给出了评估实施的步骤;接着从网络结构设计、训练样本选择与预处理和学习算法分析三个方面深入研究了基于BP网络的可信性评估方法的设计;最后以空地攻防对抗仿真为例,说明了其应用.结果表明:该方法具有评估精度高、实现简单、适应性强等优点.
複雜大繫統倣真可信性評估具有數據量大、受環境和結構變化影響多等特點,人工神經網絡的併行處理和自學習能力符閤問題求解需求.建立瞭倣真可信性評估的模型併將其與人工神經網絡計算原理相比較,確立瞭方法研究的依據併給齣瞭評估實施的步驟;接著從網絡結構設計、訓練樣本選擇與預處理和學習算法分析三箇方麵深入研究瞭基于BP網絡的可信性評估方法的設計;最後以空地攻防對抗倣真為例,說明瞭其應用.結果錶明:該方法具有評估精度高、實現簡單、適應性彊等優點.
복잡대계통방진가신성평고구유수거량대、수배경화결구변화영향다등특점,인공신경망락적병행처리화자학습능력부합문제구해수구.건립료방진가신성평고적모형병장기여인공신경망락계산원리상비교,학립료방법연구적의거병급출료평고실시적보취;접착종망락결구설계、훈련양본선택여예처리화학습산법분석삼개방면심입연구료기우BP망락적가신성평고방법적설계;최후이공지공방대항방진위례,설명료기응용.결과표명:해방법구유평고정도고、실현간단、괄응성강등우점.
