煤炭科学技术
煤炭科學技術
매탄과학기술
COAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
5期
93-96
,共4页
ASTER%主成分分析%马氏距离%煤矸石
ASTER%主成分分析%馬氏距離%煤矸石
ASTER%주성분분석%마씨거리%매안석
在矿产资源开发多目标遥感调查与监测中,煤矸石分布信息的提取对采煤硐口的识别、煤矿开采引起的土地破坏和生态环境污染范围的确定有重要意义.以荆门市马河镇煤矸石分布调查为例,利用ASTER多光谱数据波段多、信息量大的特点,先采用主成分分析法将其14个波段进行去相关降维,再运用马氏距离法对图像进行监督分类.研究表明,该方法能快速、准确地提取煤矸石的分布范围,提取精度88.17%,可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区生态环境的调查与监测.
在礦產資源開髮多目標遙感調查與鑑測中,煤矸石分佈信息的提取對採煤硐口的識彆、煤礦開採引起的土地破壞和生態環境汙染範圍的確定有重要意義.以荊門市馬河鎮煤矸石分佈調查為例,利用ASTER多光譜數據波段多、信息量大的特點,先採用主成分分析法將其14箇波段進行去相關降維,再運用馬氏距離法對圖像進行鑑督分類.研究錶明,該方法能快速、準確地提取煤矸石的分佈範圍,提取精度88.17%,可廣汎應用于煤炭資源開髮狀況和礦區生態環境的調查與鑑測.
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