机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2009年
2期
206-212
,共7页
系统可靠性%多状态%贝叶斯网络%建模%评估
繫統可靠性%多狀態%貝葉斯網絡%建模%評估
계통가고성%다상태%패협사망락%건모%평고
利用贝叶斯网络(Bayesian network, BN)的不确定性推理和图形化表达的优势,提出一种基于BN的多状态系统可靠性建模与评估的新方法,确定BN的结点及系统各元件的多个状态,并给出各状态的概率,进而用概率分布表(Conditional probability distributing, CPD)描述元件各状态之间的关系来表达关联结点的状态,建立多状态系统BN模型.该模型表达直观,能够清晰地表示系统和元件的多种状态以及状态概率,并能够根据元件多种状态概率直接计算系统可靠度,对多状态系统可靠性进行定性分析和定量评估.实例分析表明了应用BN方法进行多状态系统可靠性评估的有效性.
利用貝葉斯網絡(Bayesian network, BN)的不確定性推理和圖形化錶達的優勢,提齣一種基于BN的多狀態繫統可靠性建模與評估的新方法,確定BN的結點及繫統各元件的多箇狀態,併給齣各狀態的概率,進而用概率分佈錶(Conditional probability distributing, CPD)描述元件各狀態之間的關繫來錶達關聯結點的狀態,建立多狀態繫統BN模型.該模型錶達直觀,能夠清晰地錶示繫統和元件的多種狀態以及狀態概率,併能夠根據元件多種狀態概率直接計算繫統可靠度,對多狀態繫統可靠性進行定性分析和定量評估.實例分析錶明瞭應用BN方法進行多狀態繫統可靠性評估的有效性.
이용패협사망락(Bayesian network, BN)적불학정성추리화도형화표체적우세,제출일충기우BN적다상태계통가고성건모여평고적신방법,학정BN적결점급계통각원건적다개상태,병급출각상태적개솔,진이용개솔분포표(Conditional probability distributing, CPD)묘술원건각상태지간적관계래표체관련결점적상태,건립다상태계통BN모형.해모형표체직관,능구청석지표시계통화원건적다충상태이급상태개솔,병능구근거원건다충상태개솔직접계산계통가고도,대다상태계통가고성진행정성분석화정량평고.실례분석표명료응용BN방법진행다상태계통가고성평고적유효성.