内蒙古大学学报（自然科学版）
內矇古大學學報（自然科學版）
내몽고대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL
2009年
3期
280-284
,共5页
杨磊%李前忠%左永春%李涛
楊磊%李前忠%左永春%李濤
양뢰%리전충%좌영춘%리도
神经毒素%细胞毒素%离散量%支持向量机%ID-SVM
神經毒素%細胞毒素%離散量%支持嚮量機%ID-SVM
신경독소%세포독소%리산량%지지향량궤%ID-SVM
神经毒素是一种应用非常广泛的毒素,因此有必要提出一种能够快速、准确预测神经毒素的算法.这里基于神经毒素蛋白质序列的n肽组分和序列的亲疏水性分布信息,提出了一种离散增量结合支持向量机的ID-SVM的算法,对神经毒素和细胞毒素进行了预测.为了将ID-SVM的预测算法和其它的预测算法进行比较,将ID-SVM算法应用到Saha和Raghava构建的神经毒素和非神经毒素的数据库上.预测结果显示,ID-SVM算法的预测结果高于Saha和Raghava所用的算法的预测结果.
神經毒素是一種應用非常廣汎的毒素,因此有必要提齣一種能夠快速、準確預測神經毒素的算法.這裏基于神經毒素蛋白質序列的n肽組分和序列的親疏水性分佈信息,提齣瞭一種離散增量結閤支持嚮量機的ID-SVM的算法,對神經毒素和細胞毒素進行瞭預測.為瞭將ID-SVM的預測算法和其它的預測算法進行比較,將ID-SVM算法應用到Saha和Raghava構建的神經毒素和非神經毒素的數據庫上.預測結果顯示,ID-SVM算法的預測結果高于Saha和Raghava所用的算法的預測結果.
신경독소시일충응용비상엄범적독소,인차유필요제출일충능구쾌속、준학예측신경독소적산법.저리기우신경독소단백질서렬적n태조분화서렬적친소수성분포신식,제출료일충리산증량결합지지향량궤적ID-SVM적산법,대신경독소화세포독소진행료예측.위료장ID-SVM적예측산법화기타적예측산법진행비교,장ID-SVM산법응용도Saha화Raghava구건적신경독소화비신경독소적수거고상.예측결과현시,ID-SVM산법적예측결과고우Saha화Raghava소용적산법적예측결과.
