东北电力大学学报
東北電力大學學報
동북전력대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST DIANLI UNIVERSITY
2009年
4期
12-17
,共6页
王兴东%孙志政%陈敏%刘书玉
王興東%孫誌政%陳敏%劉書玉
왕흥동%손지정%진민%류서옥
电力系统%无功优化%粒子群算法%微分进化算法
電力繫統%無功優化%粒子群算法%微分進化算法
전력계통%무공우화%입자군산법%미분진화산법
应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,利用微分进化算法(DE)的随机变异性,将当前所产生的局部最优值进行变异,再重回PSO搜寻全局最优值,从而提高了PSO算法的寻优特性,应用于IEEE30节点,验证所提算法是可行和有效的.
應用傳統粒子群算法(PSO)于電力繫統無功優化問題存在收斂精度不高、陷入跼部最優的缺點,利用微分進化算法(DE)的隨機變異性,將噹前所產生的跼部最優值進行變異,再重迴PSO搜尋全跼最優值,從而提高瞭PSO算法的尋優特性,應用于IEEE30節點,驗證所提算法是可行和有效的.
응용전통입자군산법(PSO)우전력계통무공우화문제존재수렴정도불고、함입국부최우적결점,이용미분진화산법(DE)적수궤변이성,장당전소산생적국부최우치진행변이,재중회PSO수심전국최우치,종이제고료PSO산법적심우특성,응용우IEEE30절점,험증소제산법시가행화유효적.
