计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
z2期
58-62,65
,共6页
传感器分布%时差定位%高精度定位%Cramer-Rao下界
傳感器分佈%時差定位%高精度定位%Cramer-Rao下界
전감기분포%시차정위%고정도정위%Cramer-Rao하계
sensor allocation%TDOA location%high precision location%Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)
提高目标的定位精度一直以来都是无源定位关注的主要问题,通过分析目标位置误差的Fisher信息矩阵以及对应的Cramer-Rao下界与传感器位置及数量的关系,得到使定位误差最小的传感器分布情况.给出了目标距离较远时,在二维及三维定位中基于时差定位方法的传感器最佳分布.
提高目標的定位精度一直以來都是無源定位關註的主要問題,通過分析目標位置誤差的Fisher信息矩陣以及對應的Cramer-Rao下界與傳感器位置及數量的關繫,得到使定位誤差最小的傳感器分佈情況.給齣瞭目標距離較遠時,在二維及三維定位中基于時差定位方法的傳感器最佳分佈.
제고목표적정위정도일직이래도시무원정위관주적주요문제,통과분석목표위치오차적Fisher신식구진이급대응적Cramer-Rao하계여전감기위치급수량적관계,득도사정위오차최소적전감기분포정황.급출료목표거리교원시,재이유급삼유정위중기우시차정위방법적전감기최가분포.
How to improve location precision has always being the main problem in passive location. This paper analyzed Fisher information matrix and Cramer-Rao lower bound (CRLB) of target position error and found the optimum sensor allocation with the least location error. The optimum sensor allocation in two and three dimensions based on Time Difference Of Arrival (TDOA) location has also been analyzed when the range of target is far away.
