计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
14期
3264-3267
,共4页
量子粒子群算法%局部搜索算子%搜索震荡%MQPSO当前群中最佳粒子%搜索效率
量子粒子群算法%跼部搜索算子%搜索震盪%MQPSO噹前群中最佳粒子%搜索效率
양자입자군산법%국부수색산자%수색진탕%MQPSO당전군중최가입자%수색효솔
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率.针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子.在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率.
帶有跼部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一種較成功的改進的QPSO算法,但是該算法在搜索震盪的不足,在一定程度上降低瞭搜索效率.針對該問題,提齣瞭一種改進方法,將LQPSO搜索得到的最優粒子替換MQPSO的Gbest和噹前群中適應度最佳的粒子和最差的粒子.在標準測試函數上的倣真實驗結果錶明,改進的算法在不改變原有算法框架和不引入新的參數條件下,提高瞭MQPSO-LQPSO的搜索能力和計算效率.
대유국부수색산자적양자입자군산법(MQPSO-LQPSO)시일충교성공적개진적QPSO산법,단시해산법재수색진탕적불족,재일정정도상강저료수색효솔.침대해문제,제출료일충개진방법,장LQPSO수색득도적최우입자체환MQPSO적Gbest화당전군중괄응도최가적입자화최차적입자.재표준측시함수상적방진실험결과표명,개진적산법재불개변원유산법광가화불인입신적삼수조건하,제고료MQPSO-LQPSO적수색능력화계산효솔.
