传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
11期
29-32
,共4页
遗传算法%囚徒困境博弈%小世界网络%合作演化
遺傳算法%囚徒睏境博弈%小世界網絡%閤作縯化
유전산법%수도곤경박혁%소세계망락%합작연화
用Multi-Agent建模与仿真研究方法,构建小世界网络下的囚徒困境博弈演化模型,以遗传算法模拟重复博弈策略的演化,研究小世界网络下囚徒困境博弈的合作演化规律.仿真结果表明:重复博弈机制下合作更容易形成,重复博弈下的优秀策略具有一些共同的特征.
用Multi-Agent建模與倣真研究方法,構建小世界網絡下的囚徒睏境博弈縯化模型,以遺傳算法模擬重複博弈策略的縯化,研究小世界網絡下囚徒睏境博弈的閤作縯化規律.倣真結果錶明:重複博弈機製下閤作更容易形成,重複博弈下的優秀策略具有一些共同的特徵.
용Multi-Agent건모여방진연구방법,구건소세계망락하적수도곤경박혁연화모형,이유전산법모의중복박혁책략적연화,연구소세계망락하수도곤경박혁적합작연화규률.방진결과표명:중복박혁궤제하합작경용역형성,중복박혁하적우수책략구유일사공동적특정.
