计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
2期
590-593
,共4页
多说话人识别%改进的聚类初始化%高斯混合模型%平均类纯度
多說話人識彆%改進的聚類初始化%高斯混閤模型%平均類純度
다설화인식별%개진적취류초시화%고사혼합모형%평균류순도
针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题,提出了一种改进的聚类初始化方法.该方法引入BIC对由线性初始化产生的初始类进行检测分割,有效提升了说话人初始类纯度.最后将该方法应用到高斯混合模型(GMM)多说话人识别系统.实验结果表明,所提方法使说话人平均类纯度(ACP)提高了48.51％,系统的错误识别率平均降低12.09％.
針對多說話人聚類線性初始化方法精度較差的問題,提齣瞭一種改進的聚類初始化方法.該方法引入BIC對由線性初始化產生的初始類進行檢測分割,有效提升瞭說話人初始類純度.最後將該方法應用到高斯混閤模型(GMM)多說話人識彆繫統.實驗結果錶明,所提方法使說話人平均類純度(ACP)提高瞭48.51％,繫統的錯誤識彆率平均降低12.09％.
침대다설화인취류선성초시화방법정도교차적문제,제출료일충개진적취류초시화방법.해방법인입BIC대유선성초시화산생적초시류진행검측분할,유효제승료설화인초시류순도.최후장해방법응용도고사혼합모형(GMM)다설화인식별계통.실험결과표명,소제방법사설화인평균류순도(ACP)제고료48.51％,계통적착오식별솔평균강저12.09％.
